使用Colab_LLaMA_Factory_LoRA微调_Llama3(可自定义数据)
这个过程超级简单,半个多小时在T4上就能跑完。完全可以替换成自己的数据,支持中文数据。
这个过程超级简单,半个多小时在T4上就能跑完。完全可以替换成自己的数据,支持中文数据。
Llama-3 8b 用疯狂的 **15 万亿代币进行训练**! Llama-2 是 2 万亿。今天有时间,我们来实测一下,如何玩转Llama 3 。
它是从 Meta 的 LLaMA 7B 模型微调而来的。 我们在使用 text-davinci-003 以自指令风格生成的 52K 指令遵循演示上训练 Alpaca 模型。